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新基建和数据生产要素如何推动智慧出行发展
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新基建和数据生产要素如何推动智慧出行发展
2020-04-23 19:12 来源: 新浪 编辑: 系统采编 点击:

  日前,中共中央、国务院发文,提出加快培育数据要素市场,推进政府数据开放共享,提升社会数据资源价值,加强数据资源整合和安全保护等一系列指导性意见。数据成为新型生产要素,对推动数据经济规模具有重大意义。

  紧接着,国务院再次明确了新基建三个维度:信息基建、融合基建及创新基建。信息基建包含了通信网络基础设施、新技术基础设施和算力基础设施,融合基建是以智能交通基础设施、智慧能源基础设施等为代表的,深度应用互联网、大数据、AI等技术,支撑传统基础设施转型升级形成融合基础设施。创新基建是指支撑可科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。

  政策指向之一,是深度依赖AI和大数据、通信、技术、算力等技术设施的智能网联和自动驾驶领域。对此,业内分析人士指出,随着新基建的快速发展,数据作为生产要素,对智慧出行领域将带来三个纬度的变化。

  首先,汽车加速智能化,实现驾乘体验和车上服务持续更新。

  从个体出行的角度来看,汽车从轮子上的沙发,逐渐成为了轮子上的智能终端。拥有了强大数据处理能力的汽车大脑,通过对汽车用户大数据进行挖掘和分析,可以有针对性的进行产品开发和迭代,通过OTA的方式不断的提升产品价值,或许对传统汽车产业三到五年换代的节奏带来一些新的加速度。

  汽车的智能化和车企的数字化,上云是第一步。让数据能够被收集、整理、提炼和分析,挖掘出其中蕴含的丰富宝藏。例如,汽车大脑可以基于对用车大数据的分析,根据用户偏好,提供个性化的、场景化的服务推荐,并为产业上下游企业带来更多的商机。国内国际车企、传统势力和新势力,互联网科技公司都已深入布局。例如腾讯车联提出的“生态车联网”概念,千人千面的服务理念,都需要通过数据能力来支撑。

  腾讯云汽车行业数据中台

  第二,数据驱动公共出行调度管理,是智慧交通和智慧城市的建设基础。

  从公共出行的角度来看,通过各类交通运行系统、服务和应用数据的分析,可以为交通管理部门以及公共交通服务行业提供科学的决策依据,有效提升公共交通资源的利用效率。比如在公共交通中正在普及的“乘车码”产品,是数字化和智能化的起点。以“微信”作为纽带,去连接政府、城市公共交通运营方以及用户,这也是助力智慧城市建设的基础设施。疫情期间,公共出行安全备受关注,腾讯快速推出乘车登记码,解决了城市公共交通管理的燃眉之急,这是腾讯产业互联网C2B打法的典型案例,也是智慧交通生态体系的一个缩影。

  我国已经有130多个城市的公共交通系统普及了乘车码,覆盖1.3亿用户。一方面,移动支付技术渗透进小额高频支付的关键场景,助力便民出行服务升级;同时也折射出在飞机、轮船、高铁、城际轨道等出行场景中,二维码连接的大交通领域的生态链。

  第三,数据要素加速自动驾驶技术研发,无人驾驶共享出行是未来方向

  人工智能技术及高效数据的驱动将推动车路协同,无人驾驶等尖端技术加速落地。无人驾驶技术的运用将会使共享出行得到更加彻底、广泛的运用,两种红利的叠加将降低大约70%的出行成本。

  对于自动驾驶来说,数据贯穿着技术研发、生产、测试、运营等生命周期,发挥着至关重要的作用,对数据进行高效收集和利用,提高数据循环链路的速度,是整个自动驾驶技术迭代的关键点。信息基建将加速通信基础设施、技术和算力基础设施建设,同时也为自动驾驶铺设了数据流转的网络。

  传统的开发模式,大多运用软件和模型,在固定的模型内输入数据进行分析验证。而数据驱动的模式,会不断优化模型,闭环验证。随着数据生产要素属性的提高,市场中可以有更多的分配和流通机制,也将有助于优质资源的靠拢和聚集,形成新的发展格局。

  腾讯自动驾驶总经理苏奎峰曾经谈到,5G和AI技术带来的是更加低成本的计算和数据资源。如何更加高效的处理数据,建立闭环,才是自动驾驶的核心竞争力。以腾讯自动驾驶研发体系为例,通过采集大量的数据,构建相应的场景数据集,进行算法训练;基于场景数据和真值可以做场景分析,并建立相应的算法评测体系;基于场景数据建立虚拟环境,并生成测试场景,进行闭环验证,极大的提高自动驾驶系统的测试验证效率。

  能否切实提高生产效率、能否有效降低生产成本、能否带来良好的用户体验,是评价一个事物是否有未来的三个基本维度。数据资源具有可复制、可共享、无限增长和供给的属性,能够打破传统要素有限供给对增长的制约。数据因为互联网及人工智能技术的赋能,成为了推动社会经济发展变革的新“石油”。数据驱动下的智慧出行领域,将逐渐呈现出加速态势,从大数据金矿中挖掘的新生产要素,也将成为出行实体企业与腾讯代表的互联网科技企业的传动轴,推动智慧出行行业的快速发展。

来源:新浪
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